4月15-16日，由中关村科学城、光环国际合办的2023CCTI中国研发管理峰会在北京中关村成功举办！

本届峰会以“创新驱动·赋能增效”为主题，设置一个开幕式主论坛，以及“研发团队建设”“研发效能提升”“研发管理实践”三大分论坛，共邀请24位来自腾讯、华为、阿里、IBM、 大众以及制造业、生物医药行业、新能源汽车等新兴行业里具有多年实战经验的一线研发管理领域专家。

围绕研发管理实践、研发效能提升、研发团队建设、行业趋势、人工智能、ChatGPT、数字化建设等诸多热门话题展开了精彩分享。并采取线下与线上直播的形式，满足全球各地学友共同学习的需求。

两天的学习盛宴，线上参会人数超17000+人，线下参会人数超500+，包含各行业知名CTO、产品总监、部门经理、架构工程师 、开发、 测试工程师、项目总监、经理以及行业知名软件工具供应商等。

4月15日上午由光环国际CEO&董事长张泽晖针对《科创时代研发管理前沿趋势》主题进行分享，同时也为本次峰会正式拉开帷幕。

在分享过程中，张校长表示：科创时代，创新是发展的第一动力，研发是科创的第一动力，研发在科创新时代的的重要性不容小觑。

其中张校长分享了特斯拉的故事，认为特斯拉CEO马斯克的成功是研发方法论的成功，是科创时代的引领者。从IT工程师和机械工程师、制造硬件的电焊工和机械工在同一区域工作。年轻的白领程序员与装配线上的蓝领工人混杂在一起，可以看出个体和交互胜过流程和工具。

马斯克认为这样可以让生产团队和设计团队紧密互动，互相激发，优化流程，发现问题并找到最佳解决方案。

后面，张总也提到了敏捷理念在实际工作中的应用，表示需要用敏捷构建动车组式的自组织团队。

猎聘大数据研究院高级专家—谈星君，分享了《2023研发管理人才发展趋势》，讲述了未来的人才画像趋势以及如何成为未来发展具有竞争优势的人才等精彩内容。

谈星君在开头分享中谈到一个问题“人口增长放缓，市场更小了吗？”她的回复是否定的，在消费市场的细分下，我们的市场并没有变小。在科技巨头不断裁员的背景下，研发人才需求也并没有变小。

ZipRecruiter去年年末的一项调查显示，有79%的被裁员者在3个月内就找到了新工作。在1月份科技大厂疯狂裁员之时，整体科技类职位的招聘数量比12月还有所增长，主要需求来自政府、保险和金融等多个行业，甚至包括Citi和IRS等机构。

我们可以发现这些需求都是需要大量数据处理的行业，比如金融、政府。他们都在面临着数字化转型，所以需要大量具有数字化能力的人才，并且对于会技术也会管理的稀缺人才会更加青睐。

由此可见，在数字中国，实业强国的环境下，数字化转型催生着更多研发/项目管理人才需求，但结构性矛盾依然存在。行业需求上，互联网依然为需求大户，半导体、新能源等战略新兴产业增速较快。对于需求和人才分布方面，都集中在北上广深等城市，但成都、苏州、武汉等工业立市的城市近两年的人才需求也在增长，迫切需要更多管理人才。并且企业也更关注10年以上工作经验的人才，对于学历的关注度有所下降。

《手把手构建人工智能产品》作者，资深产品专家—高飞分享了《ChatGPT产品研发的新契机》。

ChatGPT的到来，其实代表着第四次工业革命的到来，给整个研发或者生活带来诸多的影响和改变，但对于垂直行业的GPT实践，因为缺乏对应的行业知识，所以在行业细分领域并不是很精确，会出现“一本正经胡说八道”的现象，比如医药、临床服务、金融、法律、新闻、艺术、教育、视频影视等，但需要注意的是，经过“人机模型”训练，也会慢慢代替一些工作。

对此，高飞举了一个“AI如何辅助药物研发实践应用”的案例。比如在药物发现与设计上、在药物早期研发中、在药物工艺研发上都能代替一些具体的领域工作，大大缩短了药物研发周期、药物研发成本，提高药品研发质量。

并且对于医药行业的知识，只要我们提供足够多的公开内容，不管是直播论坛还是外界的学术论文等，都能自动能帮我们建立信息图谱，帮助我们更好地理解相关行业信息。

当然也告诉我们内容或者开发者学会利用好小助手“莫妮卡”插件，构建Prompt。就是问问题时学会以专业的角度问，这样才能得到专业的回答，以普通的问就会给出普通的回答，水平类似学生和老师的差距。

最后高飞说到GPT是大趋势，我们只有学会入局GPT，不断拥抱变化，并且深耕自己的行业领域，才能不被替代！

前KPMG高级咨询顾问—John，分享了《研发管理体系支撑的数据治理》。他从“ 数据治理项目的模式种类”“数据治理项目的链条管理”“数据治理项目的长效运营”三个维度进行展开讲解。

首先，John在分享中提到数据治理项目的模式有三种：

1、自建：项目经理、技术经理和数据实施人员均为甲方自有人员；

2、半外包：项目经理或技术经理是甲方人员，数据实施人员为外包人员；

3、纯外包：项目经理、技术经理和数据实施人员均为乙方人员，从这三种模式中分析了它们的优劣势。

那到底哪一种模式最好呢？John给出的回答是如数据治理项目想在交付后出具较好的效果，在项目周期正常、预算较合理、人员满足条件的情况下，自建是最好的选择，其次是半外包或纯外包。

而在数据治理项目的链条管理中，则分享了研发的六种产出模式，分别是“产品研发”和“技术研发”，以及讲述了产品研发管理模型、数据治理项目管理模型，其中强调了数据战略，定义好“我们将会做成什么“做什么”怎么做”“怎么考核”才是关键的。

在治理项目的长效运营上则分享了数据治理项目的营销推广以及数据治理项目的定价策略，让我们更好的掌握数据治理其中的奥秘。

某大型跨国通信公司研究院组织级科研项目、产品管理经理—高国伟，分享了《玩出来的创新—如何激发员工创新的实践》。

高国伟谈到当时在研究院的时候，为了改变当时的固化环境以培育更多好的项目，于是以大赛模式来激发自由创新氛围，培育自由创新项目，搭建自由展现舞台。

整个流程以好玩、轻松的氛围进行。

比如大赛前期每个人都可以提交创意项目并且实时公开展示，也可以对其它项目提意见。当所有项目后进行擂台评选时，每个人都可以拿手上的虚拟货币份额进行投票支持，份额可以随意分配，可投一个项目也可以多个项目。

如果你投选后的项目最后研发落地实践了的话，可以得到对应的份额奖励。当然如果是你提交的创新项目在最后评选通过且落地实践了的话，也可以得到相对应的奖励，即使这个项目在最后开发失败也不会惩罚。

所以这个创新大赛打消掉了大家所有的后顾之忧，也得到了全民热情参加，最终也落地了好几个创新项目，并且有的项目还独立成立公司自主经营。这场大赛无疑是成功的。

最后高国伟也表示：活着，就要以创新为魂，敏捷为体!

以上是峰会部分精彩内容，下面让我们一起看看四大论坛嘉宾的演讲风采吧。